<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Статистическая обработка клинико-лабораторных данных on Психиатрия и психореаниматология</title><link>https://psychoreanimatology.org/forum/lechebnye-voprosy/3223-statisticheskaya-obrabotka-kliniko-laboratornyh-dannyh/</link><description>Recent content in Статистическая обработка клинико-лабораторных данных on Психиатрия и психореаниматология</description><generator>Hugo</generator><language>ru-RU</language><lastBuildDate>Sat, 28 Jan 2012 15:15:11 +0400</lastBuildDate><atom:link href="https://psychoreanimatology.org/forum/lechebnye-voprosy/3223-statisticheskaya-obrabotka-kliniko-laboratornyh-dannyh/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Re: Статистическая обработка клинико-лабораторных данных</title><link/><pubDate>Sat, 28 Jan 2012 15:15:11 +0400</pubDate><guid/><description>&lt;p&gt;Уважаемые коллеги, в клинических исследованиях часто необходим статистический анализ опросных листов, где изучается много (10-100) показателей. При сравнении различных групп больных по парное сопоставление каждого показателя весьма громоздко, а часто вообще неверно (см. Стентон Гланц Мед.биол. статистика (1999) стр. 101). Современный способ обработки таких данных - это применение факторного анализа. Суть метода сводится к объединению сходных показателей в один фактор ( например, из 60 первичных данных – 10 факторов). Конечно, каждый фактор должен иметь клиническую трактовку. Анализ различных групп больных с использованием факторов, как правило, более эффективен.&lt;br&gt;&#10;Москва. E-mail &lt;a href="mailto:rod79@inbox.ru"&gt;rod79@inbox.ru&lt;/a&gt;&lt;br&gt;&#10;Консультации бесплатно!&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Статистическая обработка клинико-лабораторных данных</title><link/><pubDate>Thu, 24 Mar 2011 12:20:08 +0300</pubDate><guid/><description>&lt;p&gt;Уважаемые коллеги!&lt;br&gt;&#10;При обобщении результатов исследования доктор сталкивается с большим объемом различных цифровых данных, которые необходимо свести к решению конкретных задач. Для этого разработаны статистические методы, эффективное использование которых, может потребовать определенных математических знаний. Проблема в том, что между подходами математика и клинициста существует немалая дистанция. Это приводит к формальным математическим выкладкам, далеким от практических медицинских задач.&lt;br&gt;&#10;Может быть, Вам будет полезна помощь канд. мед. наук, с университетским математическим образованием и опытом статистической обработки клинических данных по программам SPSS. Возможна консультация на этапе планирования работы.&lt;br&gt;&#10;Москва. E-mail &lt;a href="mailto:rod79@inbox.ru"&gt;rod79@inbox.ru&lt;/a&gt;&lt;br&gt;&#10;Консультации бесплатно!&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>