Биологические маркеры психических расстройств on Психиатрия и психореаниматология

фМРТ для БАР и СДВГ

Wed, 20 Oct 2010 01:30:40 +0400

Интересное исследование по применению фМРТ для диагностики БАР и СДВГ в педиатрии.

Re: Биологические маркеры психических расстройств

Thu, 23 Sep 2010 20:22:05 +0400

ivanov951, огромное спасибо за ответ! Теперь я все больше удтверждаюсь насчет того, что врачи сплошь и рядом ставят F21

Re: Биологические маркеры психических расстройств

Fri, 17 Sep 2010 17:22:02 +0400

Уважаемый cross, Вы не могли бы дать ссылку, где искать статью Сабины Бан с критериями оценки заболеваний в интернете?

См. ссылку на ее статьи с сотрудниками, много интересного и полезного, имхо.
Или ее медиа-публикации.

Шизофрения настолько гетерогенна, что я не уверен, что их на самом деле лишь 3

Согласен, что их больше, но эти три большие группы - около 80%.

Re: Биологические маркеры психических расстройств

Fri, 17 Sep 2010 17:03:53 +0400

Имхо, Бан не учитывает, что шизофрений три разновидности

Шизофрения настолько гетерогенна, что я не уверен, что их на самом деле лишь 3 :)

Re: Биологические маркеры психических расстройств

Fri, 17 Sep 2010 13:26:05 +0400

abcd7 у вас очень странная для шизотипического расстройства реакция на дудку. Вместо того чтоб она усиливала деперсонализацию она ее уменьшает. Может у вас деперсонализация не в рамках шизотипического а в рамках какого нибудь невроза. А дудка так действует из за анти депрессивного действия.

Может вам стоит какими ни будь антидепрессантами и транквилизаторами полечиться.

Врачи поправят надеюсь если не правильная у меня догадка.

Re: Маркер на деперсонализацию

Thu, 16 Sep 2010 23:49:26 +0400

“Нет, но как можно сомневаться в том, прошла она или нет - для меня скорее загадка.”

Ещё как можно. Под дудкой было ощущение, что я здесь и сейчас больше, чем обычно, недавно была явная деперсонализация - я полностью со стороны, а сейчас как “обычно”. Но как я знаю, это “обычно” так же, как и у других людей, или обычно это как у меня под дудкой?

Re: Биологические маркеры психических расстройств

Thu, 16 Sep 2010 19:58:24 +0400

Когда-нибудь и до шизофрении доберутся :)

Уже добрались.Только вчера я цитировал совершенно аналогичную статью Сабины Бан с сотоварищами, в которой она приводит 31 параметр дающий ту же вероятность в определении шизофрении и еще 20 параметров для БАР.Только она их называет в отличие от авторов этой статьи про БА, которые их скрывают по крайней мере в реферате.

Имхо, Бан не учитывает, что шизофрений три разновидности (где-то была статья на форуме с графиком) и если разобрать ее параметры по разновидностям, то определять можно точнее и лучше для лечения, в том числе соматического.

Re: Маркер на деперсонализацию

Thu, 16 Sep 2010 19:21:23 +0400

Интересует, есть ли биологический маркер на деперсонализацию.

Нет, но как можно сомневаться в том, прошла она или нет - для меня скорее загадка.

Маркер на деперсонализацию

Thu, 16 Sep 2010 16:19:59 +0400

Интересует, есть ли биологический маркер на деперсонализацию. Знаю точно, что было, однако интересует - прошла ли она совсем и я теперь как здоровый человек или же она стала меньше?

Re: Биологические маркеры психических расстройств

Wed, 15 Sep 2010 21:13:44 +0400

Ожидаемая в какой-то степени новость. Сейчас более-менее разобрались, что такое БА, вот и маркер обнаружили. Думаю, что ближайшие перспективы лечения БА достаточно неплохие. Сейчас идут испытания нескольких средств с разными механизмами действия.
Когда-нибудь и до шизофрении доберутся :)
Или как там эти заболевания будут называться :)

Биологические маркеры психических расстройств

Wed, 15 Sep 2010 20:10:45 +0400

The Archives of Neurology Vol. 67 No. 9, September 2010
A Serum Protein–Based Algorithm for the Detection of Alzheimer Disease
Sid E. O’Bryant, PhD; Guanghua Xiao, PhD; Robert Barber, PhD; Joan Reisch, PhD; Rachelle Doody, MD; Thomas Fairchild, PhD; Perrie Adams, PhD; Steven Waring, PhD, DVM; Ramon Diaz-Arrastia, MD, PhD; for the Texas Alzheimer’s Research Consortium
Arch Neurol. 2010;67(9):1077-1081. doi:10.1001/archneurol.2010.215

Objective To develop an algorithm that separates patients with Alzheimer disease (AD) from controls.

Design Longitudinal case-control study.

Setting The Texas Alzheimer’s Research Consortium project.

Patients We analyzed serum protein–based multiplex biomarker data from 197 patients diagnosed with AD and 203 controls.

Main Outcome Measure The total sample was randomized equally into training and test sets and random forest methods were applied to the training set to create a biomarker risk score.

Results The biomarker risk score had a sensitivity and specificity of 0.80 and 0.91, respectively, and an area under the curve of 0.91 in detecting AD. When age, sex, education, and APOE status were added to the algorithm, the sensitivity, specificity, and area under the curve were 0.94, 0.84, and 0.95, respectively.

Conclusions These initial data suggest that serum protein-based biomarkers can be combined with clinical information to accurately classify AD. A disproportionate number of inflammatory and vascular markers were weighted most heavily in the analyses. Additionally, these markers consistently distinguished cases from controls in significant analysis of microarray, logistic regression, and Wilcoxon analyses, suggesting the existence of an inflammatory-related endophenotype of AD that may provide targeted therapeutic opportunities for this subset of patients.